АНАЛІЗ ВЕЛИКОГО ОБСЯГУ ДАНИХ ПРО СТАН ВИСОКОТЕХНОЛОГІЧНОГО ОБЛАДНАННЯ
Анотація
Ідеологічною основою дослідження є аналіз даних, що отримуються в результаті роботи великої кількості високотехнічного обладнання. Дані розподіляються по базах даних, в залежності від різних характеристик. Складність подальшої обробки, залежить від обсягу інформації, яку необхідно проаналізувати, а також архітектурного типу зберігання даних.
Використання технології data mining дозволяє істотно поліп-шити показники аналізу інформації з наступною системою короткострокового пошуку за значенням. Використання такої технології дозволить підвищити ефективність роботи архівів суднових показників за весь час експлуатації судна. Сама технологія аналізу даних не досконала і потребує постійної модифікації, для збільшення власної ефективності.
Додавання сучасної архітектури перебору даних у базах, дозволить збільшити ефективність аналізу даних, що складаються з великої кількості показників стану судна та його обладнання. Однією з таких архітектур − є Map Reduce.
Завантаження
Посилання
2. Булычев А.В. Технологии интеллектуального анализа Data Mining и их использование при решении задач логистической оптимизации. / А.В. Булычев, В.Б. Бритков // Труды 51-й научной конференции МФТИ «Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук»: Часть VII. Управление и прикладная математика. Т. 3. − М.: МФТИ, 2008. − 138 с.
3. Барсегян А.А. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP. / А.А. Барсегян, М.С. Куприянов, В.В. Степаненко, И.И. Холод // БХВ-Петербург, 2008. – 173 c.
4. Березин Ф.А. Уравнение Шредингера / Ф.А. Березин, М.А. Шубин. −М.: Изд-во МГУ, 1983. – 295 c.
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
