КОНЦЕПЦІЯ DATA MINING ПОБУДОВИ ПОШУКОВИХ ЗАПИТІВ ПО ВЕЛИКІЙ КІЛЬКОСТІ КРИТЕРІЇВ
Анотація
Паливна система судна, є однією з технічних систем, свідчення стану якої передаються з високою частотою. Це дозволяє отримувати інформацію про стан паливних резервуарів судна, а також контролю-вати перекачування палива ну судно.
Судновласники є зацікавленою стороною у процесах контролю за судновим витратою палива, його ефективністю використання, а також якісної заправці судна в порту. Для досягнення найбільшого контролю, використовуються цифрові системи контролю наповненості резервуарів, що складаються з великої кількості датчиків. Також, для досягнення більшої точності заправки судна, обладнуються датчиками паливні магістралі як з віддає боку, так і з приймаючою.
Інформація, одержувана від датчиків, зберігається в суднових базах даних, на головному судновому сервері, а також дублюються на берегові сервера компанії судновласника, для подальшого аналізу. Для подальшої обробки великого обсягу інформації використовуються сучасні засоби аналізу великого обсягу даних. Одним з таких методів є концепція data mining, що дозволяє побудувати сучасні пошукових запит з подальшою обробкою отриманої інформації з великої кількості критеріїв.
Завантаження
Посилання
2. Tom White. Hadoop: The Definitive Guide, 3rd Edition. O`Reilly Media, 2012. – 688 p.
3. Арский Ю.М. Принципы конструирования интеллектуальных систем / Ю.М. Арский, В.К. Финн // Информационные техно-логии и вычислительные системы. − № 4. − М., 2008. – C. 4-37.
4. Геловани В.А. Программное обеспечение системы моделиро-вания / В.А. Геловани, С.И. Болоткин, В.Б. Бритков. − Препринт. – М.: ВНИИСИ, 1978. – 26 c.
5. Бритков В.Б. Интеллектуальные методы в решении задач использования океанологической информации / В.Б. Бритков, Н.А. Маленкова // Информационные технологии Государст-венного фонда данных о состоянии окружающей природной среды. Труды ВНИИГМИ-МЦД. − Вып. 170. − СПб.: Гидрометеоиздат. – Обнинск: ВНИИГМИ-МЦД, 2002. – C. 252-277.
6. Барсегян А.А. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP / А.А. Барсегян, М.С. Куприянов, В.В. Степаненко, И.И. Холод // БХВ-Петербург, 2008. – 173 c.
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
