МЕТОДИЧНІ ПОЛОЖЕННЯ ЩОДО ОЦІНЮВАННЯ МУЛЬТИМОДАЛЬНИХ ЛАНЦЮГІВ ДОСТАВКИ ВАНТАЖІВ З АВІАЦІЙНОЮ СКЛАДОВОЮ

  • О.Ye. Sokolova Державний університет «Київський авіаційний інститут» https://orcid.org/0000-0001-6341-0195
Ключові слова: інтегрована транспортно-логістична система, мультимодальний ланцюг доставки вантажів, авіаційний транспорт, мережева структура, вартісні, часові та екологічні показники, імітаційне моделювання, AnyLogistix

Анотація

Довготривала війна в Україні, геополітична нестабільність на Близькому Сході, санкційні транспортні обмеження та заборони стали причинами зміни просторової структури глобальних ланцюгів постачання, збільшення протяжності маршрутів та перевантаження транспортно-логістичної інфраструктури європейських країн. У цих умовах зростає роль мультимодальних ланцюгів доставки вантажів як функціональних підсистем інтегрованих транспортно-логістичних систем (ІТЛС) у межах яких переміщення вантажу від пункту відправлення до пункту призначення здійснюється із залученням декількох видів транспорту, зокрема авіаційного. Саме авіаційний транспорт забезпечує скорочення тривалості перевезення та підвищує гнучкість транспортно-логістичних рішень, що має особливе значення під час доставки гуманітарних, медичних, швидкопсувних вантажів та товарів з коротким життєвим циклом. Встановлено, що наявні наукові підходи зосереджені переважно на окремих аспектах управління ланцюгами постачання, використання авіаційного транспорту у логістичних схемах доставки вантажів, екологічних характеристиках перевезень та імітаційному моделюванні транспортно-логістичних процесів, проте недостатньо висвітлюють питання ефективності мультимодальних рішень з авіаційним сегментом. У статті розроблено методичні положення оцінювання мультимодальних ланцюгів доставки вантажів з авіаційною складовою на основі їх мережевої структуризації в межах ІТЛС, з урахуванням вартісних, часових та екологічних характеристик транспортно-логістичного циклу. Обґрунтовано, що часові параметри окремих транспортно-логістичних процедур, насамперед в аеропортових вузлах, мають стохастичну природу, тому для визначення ймовірності виконання перевізного процесу в межах заданого інтервалу доцільно застосовувати імітаційне моделювання. Для апробації запропонованих методичних положень у програмному середовищі AnyLogistix розроблено імітаційну модель ланцюга доставки вантажів між Шанхаєм та Києвом, для якої сформовано альтернативні варіанти перевезення із різним поєднанням видів транспорту на окремих ділянках маршруту. Результати моделювання показали, що залучення авіаційного транспорту суттєво скорочує тривалість доставки, проте супроводжується зростанням витрат та екологічного навантаження, що свідчить про необхідність врахування не лише прямих транспортних витрат на етапі оцінювання ефективності таких ланцюгів, а й непрямих економічних ефектів, пов’язаних з тривалістю повного транспортно-логістичного циклу, оборотністю ресурсів та часовою чутливістю вантажопотоків. Отримані дані підтвердили можливість використання запропонованого підходу для оцінювання альтернативних схем доставки вантажів, зокрема чутливих до тривалості перевезення, в умовах нестабільного середовища та інфраструктурних обмеженнях. Подальші дослідження доцільно спрямувати на розроблення концептуальних положень багатокритеріальної оптимізації структури мультимодального ланцюга доставки в ІТЛС із застосуванням структурно-функціонального підходу.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

1. Chopra S., Meindl P. Supply Chain Management. Strategy, Planning & Operation. In: Boersch C., Elschen R. (eds). Das Summa Summarum des Management. Wiesbaden: Gabler, 2007. P. 265–275. doi: 10.1007/978-3-8349-9320-5_22.

2. Merkert R. Air Cargo and Supply Chain Management. The Palgrave Handbook of Supply Chain Management. Cham: Springer, 2023. P. 1–18. doi: 10.1007/978-3-030-89822-9_90-1.

3. Wąsowska K. Air transport in the supply chain. Scientific Papers of Silesian University of Technology. Organization and Management Series. 2018. No. 128. P. 409–420. doi: 10.29119/1641-3466.2018.128.31.

4. Janić M. Analyzing and Modeling Performances of Supply Chains Served by Air Cargo Carrier Networks. Advances in Airline Economics. 2022. P. 35–82. doi: 10.1108/S2212-160920220000009003.

5. Борець І.В., Соколова О.Є., Соловйова О.О., Висоцька І.І. Організація мультимодальних перевезень вантажів за участю авіаційного транспорту. Вісник Національного транспортного університету. Серія «Технічні науки». 2020. № 1(46). С. 35–44. doi: 10.33744/2308-6645-2020-1-46-035-044.

6. Sokolova O., Ivannikova V., Cherednichenko K. Fundamentals of a Sustainable Supply Chain Designing with the Involvement of Air Transport. In: 2024 IEEE 7th International Conference on Actual Problems of Unmanned Aerial Vehicles Development (APUAVD), Kyiv, Ukraine, 22–24 October 2024. 2024. P. 140–145. doi: 10.1109/APUAVD64488.2024.10765912.

7. Ivannikova V., Boldyrieva M., Konovalyuk V. Modern Ecological Approach to Air Transportation Management. In: Prentkovskis O., Yatskiv (Jackiva) I., Skačkauskas P., Junevičius R., Maruschak P. (eds). TRANSBALTICA XII: Transportation Science and Technology. Cham: Springer, 2022. P. 658–670. doi: 10.1007/978-3-030-94774-3_64.

8. Kim S., Choi Y., Kim S. Simulation modeling in supply chain management research of ethanol: A review. Energies. 2023. Vol. 16(21). Art. 7429. doi: 10.3390/en16217429.

9. Liu Z., Shirakashi R., Kamiebisu R., Nishi T., Matsuda M. Simulation-based optimization using virtual supply chain structured by the configuration platform. IFAC-PapersOnLine. 2023. Vol. 56(2). P. 7840–7845. doi: 10.1016/j.ifacol.2023.10.1145.

10. Cherednichenko K., Ivannikova V., Sokolova O. Simulation Modelling for Supply Chain Optimization with a Logistics Hub Based at an Airport Complex. In: Advances in Civil Aviation Systems Development. Lecture Notes in Networks and Systems. Vol. 1418. Cham: Springer, 2025. P. 33–44. doi: 10.1007/978-3-031-91992-3_3.

11. DHL Global Forwarding. Monthly Tariff Guide – DHL. URL: https://mydhl.express.dhl/content/dam/downloads/bg/en/rate-guide/dhl_express_monthly_tariff_guide_bg_en.pdf. (дата звернення: 20.04.2026).

12. Kuehne+Nagel. Quote all modes. URL: https://mykn.kuehne-nagel.com/oq/site/quote-request (дата звернення: 20.04.2026).

13. DSV. Tariff Documents: 101_DSV Rules Tariff DSV Air & Sea_03-17-2026. URL: https://www.dsv.com/en-us/our-solutions/modes-of-transport/seafreight/tariffs (дата звернення: 20.04.2026).

14. EcoTransIT World. Methodology. URL: https://www.ecotransit.org/en/methodology/ (дата звернення: 20.04.2026).

15. AnyLogistix Help. CO2 Emissions. URL: https://anylogistix.help/statistics/co2-emissions.html (дата звернення: 20.04.2026).

16. AnyLogistix Help. CO2 from Processing. URL: (дата звернення: 09.05.2026).
Опубліковано
2026-07-01
Як цитувати
SokolovaО. (2026). МЕТОДИЧНІ ПОЛОЖЕННЯ ЩОДО ОЦІНЮВАННЯ МУЛЬТИМОДАЛЬНИХ ЛАНЦЮГІВ ДОСТАВКИ ВАНТАЖІВ З АВІАЦІЙНОЮ СКЛАДОВОЮ. Розвиток транспорту, (2(29), 72-86. https://doi.org/10.33082/td.2026.2-29.05
Розділ
ТРАНСПОРТНІ ТЕХНОЛОГІЇ (ЗА ВИДАМИ)