МЕТОДИ КІЛЬКІСНОЇ ОЦІНКИ ЕФЕКТИВНОСТІ СИСТЕМ ТЕХНІЧНОГО ОБСЛУГОВУВАННЯ ВАНТАЖНИХ СУДЕН
Анотація
Сучасні засоби водного транспорту, незалежно від їх призначення, характеризуються складністю та надмірністю суднових технічних засобів, що ускладнює системи технічного обслуговування суден. Тому стає суттєвим використання надійних методів оцінки ефективності систем технічного обслуговування У статті розглянуто перспективні методи кількісної оцінки ефективності систем технічного обслуговування вантажних суден з метою розроблення ефективних алгоритмів та програм для оцінки і підвищення ефективності систем технічного обслуговування вантажних суден. Проведений аналіз вказує на недостатність універсальності наявних методів кількісної оцінки ефективності систем технічного обслуговування вантажних суден. Метою статті є синтез огляду методів кількісної оцінки ефективності систем технічного обслуговування вантажних суден та виклад основних підходів, що становлять основу дослідження систем технічного обслуговування для цих суден і суднових технічних засобів. Результати. Проаналізовано сучасні методи оцінки ефективності технічного обслуговування вантажних суден, розглянуто переваги і недоліки наявних методів, врахування яких дозволить розробляти ефективні алгоритми та програми для оцінки і підвищення ефективності систем технічного обслуговування вантажних суден, зокрема використовуючи інтелектуальні консультативні системи. Висновки. Для успішної кількісної оцінки ефективності систем технічного обслуговування вантажних суден потрібно врахувати такі аспекти: доступність та якість даних, вибір відповідного методу оцінки, розуміння системи технічного обслуговування, використання відповідних інструментів та технологій, аналіз та інтерпретація результатів. Успішна кількісна оцінка ефективності систем технічного обслуговування вантажних суден може сприяти досягненню сталого розвитку сфери водного транспорту та зміцненню позицій українського судноплавства на світовому ринку перевезень такими способами, як: підвищення ефективності, зменшення впливу на навколишнє середовище, покращення репутації, зниження витрат, забезпечення безпеки. Надійні системи технічного обслуговування можуть забезпечити безпеку суден та екіпажу, що є важливим фактором для сталого розвитку сфери водного транспорту.
Завантаження
Посилання
2. Mathematical Statistics with Applications in R. (2021). In Elsevier eBooks. URL: https://doi.org/10.1016/c2018-0-02285-9.
3. Ramachandran, B., & Lau, K. (1991). Functional equations in probability theory. In Elsevier eBooks. URL: https://doi.org/10.1016/c2013-0-11048-3.
4. Thoft-Christensen, P. (1992). Reliability and optimization of structural systems ‘91. In Springer eBooks. URL: https://doi.org/10.1007/978-3- 642-84753-0.
5. Grabski, F. (2015). Semi-Markov Processes: Applications in System Reliability and Maintenance. In Elsevier eBooks. Elsevier BV. URL: https://doi.org/10.1016/c2013-0-14260-2.
6. Karatuğ, A., & Arslanoğlu, Y. (2022). Development of conditionbased maintenance strategy for fault diagnosis for ship engine systems. Ocean Engineering, 256, 111515. URL: https://doi.org/10.1016/j. oceaneng.2022.111515.
7. Nikolaidis, E., Ghiocel, D. M., & Singhal, S. (2007). Reliability Assessment of Ships. Engineering design reliability applications: For the Aerospace, Automotive and Ship Industries. CRC Press.
8. Vamvoudakis, K. G., & Jagannathan, S. (2016). Control of complex systems. URL: https://doi.org/10.1016/c2015-0-02422-4.
9. Designing and managing complex systems. (2023). In Elsevier eBooks. URL: https://doi.org/10.1016/c2020-0-03424-9.
10. Park, J., & Oh, J. (2022). Analysis of collected data and establishment of an abnormal data detection algorithm using principal component analysis and K-Nearest neighbors for predictive maintenance of ship propulsion engine. Processes, 10(11), 2392. URL: https://doi.org/10.3390/pr10112392.
11. Hollnagel, E. (1998). Cognitive Reliability and Error Analysis Method (CREAM): Qualitative Performance Prediction. In Elsevier eBooks (pp. 216–233). Elsevier BV. URL: https://doi.org/10.1016/ b978-008042848-2/50008-7.
12. Daya, A., & Lazakis, I. (2023). Developing an advanced reliability analysis framework for marine systems operations and maintenance. Ocean Engineering, 272, 113766. URL: https://doi.org/10.1016/j. oceaneng.2023.113766.
