ІМОВІРНІСНІ ХАРАКТЕРИСТИКИ МУЛЬТИМОДАЛЬНОЇ ДОСТАВКИ
Анотація
Вступ. Щорічне зростання обсягу мультимодальних перевезень зумовлює привабливість такого сегменту ринку транспортних послуг, тому значна кількість компаній готова нині надати послуги мультимодального перевезення, що зумовлює, з одного боку, високий рівень конкуренції у цьому секторі ринку, з іншого – високі вимоги вантажовласників. Тому для забезпечення конкурентоспроможності мультимодальних операторів потрібні значні зусилля та високий рівень сервісу. Метою дослідження є формування множини показників оцінки ймовірнісних характеристик мультимодальних доставок для забезпечення всебічної оцінки варіантів доставки у процесах оптимізації та/або відбору. Результати. В рамках цього дослідження запропоновано показники оцінки ймовірнісних характеристик мультимодальної доставки – надійності та можливого збільшення часу. Для оцінки характеристик мультимодальної доставки пропонується використовувати сітковий графік, який надає сукупність та логічну послідовність операцій, які пов’язані з мультимодальною доставкою, як основних, так і додаткових. Кожна операція транспортно-технологічного процесу, у тому числі й операції критичного шляху в рамках сіткової моделі, характеризується імовірнісною природою їхньої тривалості. Проведено статистичні дослідження поведінки окремих операцій транспортно-технологічного процесу в рамках мультимодальної доставки, обґрунтовано нормальний закон розподілу, що підтверджує результати інших досліджень з цього напряму. Методи оцінки враховують різні підходи до визначення планового часу виконання операцій (середнє значення або значення, гарантоване з певною ймовірністю), а також можливість оцінки заданого рівня ймовірності розгляду значень часу виконання операцій. Висновки. У сукупності з основними характеристиками доставки – вартості та часу – запропоновані характеристики формують базу оцінки альтернативних варіантів доставки. Зміна хоча б одного елемента в мультимодальній доставці призводить до зміни характеристик усієї доставки. Це використовується для коригування варіантів у процесі пошуку того, який би відповідав вимогам, що висуваються до доставки.
Завантаження
Посилання
2. Zhang Junlong & Lam William & Chen Bi Yu. On-time delivery probabilistic models for the vehicle routing problem with stochastic demands and time windows. European Journal of Operational Research. 2016. No. 249. Pp. 144–154. URL: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2015.08.050
3. Chen Dandan, Yong Zhang, Liangpeng Gao, and Russell G. Thompson. Optimizing Multimodal Transportation Routes Considering Container Use Sustainability. 2019. No. 11, 19, p. 5320. URL: https://doi.org/10.3390/su11195320
4. Ferrucci F., Bock S., & Gendreau M. A pro-active real-time control approach for dynamic vehicle routing problems dealing with the delivery of urgent goods. European Journal of Operational Research, 2012. No. 225 (1), pp. 130–141. URL: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2012.09.016.
5. Gendreau M., & Potvin J. Issues in real-time fleet management. Transportation Science, 2004. No. 38 (4), pp. 397–398. URL: http://www.jstor.org/stable/25769214
6. Onyshchenko S. P., & Koskina Y. A. Estimation of the time of the vessel’s arrival at port. Science and Transport Progress. Bulletin of Dnipropetrovsk National University of Railway Transport, 2019. No. 1 (79), pp. 39–50. URL: https://doi.org/10.15802/stp2019/158478.
7. Берестенко В. В., Онищенко С. П. Характеристики мультимодальної доставки на базі сіткової моделі транспортних основних і додаткових операцій. The 2nd International scientific and practical conference “Innovations and prospects of world science” (October 6–8, 2021). Perfect Publishing, Vancouver, Canada, 2021. Pp. 158–162.
8. Коскіна Ю. О. Формалізація процесу організації системи доставки вантажів. Наукоємні технології, 2020. № 45 (1), c. 111–117. URL: https://doi.org/10.18372/2310-5461.45.14582
9. Rusanova S., Onyshсhenko S. Development of transport and technological process options’ concept for goods delivery with participation of maritime transport. Technology audit and production reserves. 2020. No. 1 (2 (51)). URL: https://doi.org/10.15587/2312-8372.2020.198373
10. Павлова Н. Л. Сіткова модель процесу організації доставки вантажiв у контейнерах. Transport development, № 2 (7), 2020. С. 52–59. URL: https://doi.org/10.33082/td.2020.2-7.05
11. Pavlova N., Onyshchenko S. Organization of transport company’s projectoriented management (on the example of the freight forwarding company). Management of Development of Complex Systems, 2020. No. 42, pp. 23–28. URL: https://doi.org/10.32347/2412-9933.2020.42.23-28
12. Onyshchenko S. P., Smrkovska V.Yu. Modeling the process of forming integrated systems for the delivery of goods [Modelirovaniye protsessa formirovaniya integrirovannykh sistem dostavki gruzov]. Vestnik ONMU, ONMU Bulletin, 2010. No. 30, pp. 142–149.
13. Онищенко С. П., Коскіна Ю. О. Сутність, специфіка і формування систем доставки вантажів. Вісник Вінницького політехнічного інституту, 2019. № 3, с. 86–95. URL: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2019-144-3-86-95
14. Кічкіна О. І. Вибір оптимальної схеми доставки вантажу в логістичних системах. Вісник Східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля, 2015. № 2, с. 9–11. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VSUNU_2015_2_3
15. Аулін В. В., Голуб Д. В., Гриньків А. В., Лисенко С. В. Методологічне обґрунтування дослідження та розв’язання проблеми надійності функціонування транспортних систем. Технічний сервіс агропромислового, лісового та транспортного комплексів, 2017. № 10, с. 29–36. URL: http://dspace.kntu.kr.ua/jspui/handle/123456789/9373
16. Онищенко С. П., Шутенко Т. Н. Специфика рыночных рисков и мероприятий по их снижению в современном судоходном бизнесе. Актуальні проблеми економіки, 2012. № 2, с. 85–98.
17. Онищенко С. П., Корниец Т. Е. Оценка рыночного риска проектов приобретения судна. Інноваційна економіка, 2015. № 4, с. 198–205.
