МОДЕЛЬ ОПТИМАЛЬНОГО ПЛАНУВАННЯ МАРКЕТИНГОВОЇ ДІЯЛЬНОСТІ ПІДПРИЄМСТВА, ВИРОБНИЦТВА ТА ТРАНСПОРТУВАННЯ ШВИДКОПСУВНОЇ ПРОДУКЦІЇ
Анотація
Вступ. Протягом останнього десятиліття в теорії логістики та її розробок велика увага приділялася проблемі контролю потоків швидкопсувних продуктів, яка була викликана зростанням виробництва/транспортування харчових продуктів. Враховуючи важливість цього питання, в логістиці навіть сформувався особливий напрямок, так звана «холодна логістика», яка вивчає проблеми складування/транспортування швидкопсувної продукції з урахуванням особливих режимів їх зберігання. Мета цієї статті – подальший розвиток зазначеного вище підходу та розробка моделі динамічної оптимізації швидкопсувного матеріалу та готового швидкопсувного продукту, що потрапляє до логістичного ланцюгу з урахуванням контролю процесу псування на складах та збільшення попиту на готовий продукт за рахунок додаткових маркетингових витрат. Результати. У статті запропоновано модель динамічної оптимізації планування постачання сировини, виробництва готової швидкопсувної продукції та її транспортування в пункти призначення. Вона також передбачає додаткові інвестиції, спрямовані на зменшення випадків псування сировини та готової швидкопсувної продукції під час її зберігання на складах. Вищезазначена модель заснована на моделі Вагнера-Уїтіна в теорії управління запасами та класичній транспортній задачі. Задача – максимізувати загальний прибуток ланцюга поставок за заданий горизонт планування. Автори детально розглядають два кейса: 1) попит задається і фіксується у пунктах прибуття; 2) попит контролюється додатковими інвестиціями. Висновки. Наш підхід дозволяє збільшити загальний прибуток логістичної системи за рахунок додаткових витрат, спрямованих на зменшення псування швидкопсувних товарів. Результати розрахунків можуть бути корисними для логістичних операторів та інших учасників логістичного холодового ланцюга (наприклад, операторів складів, транспортних компаній). Запропоновані оптимізаційні моделі відносно прості і можуть бути реалізовані на практиці за допомогою стандартного програмного забезпечення. Для проведення розрахунків необхідно зібрати відповідні дані та створити бази даних. Отримані результати можуть бути покладені в основу наших подальших розвідок та досліджень у сфері «холодної логістики».
Завантаження
Посилання
2. Laguerre, O., Hoang, H. M., & Flick, D. (2013). Experimental investigation and modeling in the food cold chain: Thermal and quality evolution. Trends Food Science & Technology, 29 (2), 87–97.
3. Zhang, Y., & Chen, X. D. (2014). An Optimization Model for the Vehicle Routing Problem in Multi-product Frozen Food Delivery, Journal of Applied Research and Technology, 12 (2), 239–250.
4. FAO: Global food losses and food waste – extent, causes and prevention. Rome, 2011.
5. Evans, J. (2011). Effects of food and beverages storage, distribution, display and customer handling on shelf life. In: Kilcast, D., Subramaniam, P. Food and Beverage Stability and Shelf Life, Woodhead Publishing Limited, 273–300.
6. Kundu, A., Chakrabarti, P., & Chakrabarti, T. (2013). Аn EOQ model for time-dependent deteriorating items with alternating demand rates allowing shortages by considering time value of money. Yugoslav Journal of Operations Research. 23 (2), 263–278.
7. Dash, B. P., Singh, D. P., & Pattnayak, T. H. (2014). An Inventory Model for Deteriorating with Exponential Declining Demand and Time-Varying Holding Cost. American Journal of Operations Research, 4, 1–7.
8. Li, R., Lan, H., & Mawhinney, J. R. (2010). A Review on Deteriorating Inventory. European Journal of Operational Research, 3 (1), 117–129.
9. Shah N. H., & Shah, Y. K. (2000). Literature Survey on Inventory Models for Deteriorating Items. Economics Annals, 44, 221–237.
10. Morozova I. V., Postan, M. Ya., & Dashkovskiy, S. N. (2012). Dynamic Optimization Model for Planning of Integrated Logistical System Functioning. In: Kreowski, H.-J., Scholz-Reiter, B., Thoben, K.-D. Dynamics in Logistics, Proc. of 3d International Conference, Bremen, Germany, Springer, Berlin, 291–300.
11. Postan, M. Ya. (2014). Optimal Planning of Integrated Logistical System Functioning Taking into Account Environment Protection. In: Vlachos, I. P., Malindretos, G. Markets, Business, and Sustainability. Bentham e-Books, 205–219. http://ebooks.benthamscience.com/book/9781681080253
12. Postan, M.Ya., & Filina-Dawidowicz, L. S. (2013). Dynamiczny Model Optimalizacyjny Procesu Planowania Zapasow I Dostaw Zroznicowanych Asortymentowo Produktow Szybko Psujacychsiy. In: Semenov, I. N., Wiktorowska-Jasik, A. Transport w Regionie Pomorza Zachodniego. Szczecin, 13–20.
13. Filina-Dawidowicz, L., & Postan, M.Ya. (2016). Optimal Inventory Control for Perishable Items under Additional Cost for Deterioration Reduction. LogForum. 12 (2), 147–156.
14. Postan, M. Ya., & Kurudzhi, V. (2021). Model of Optimal Manufacturing and Delivering of Final Product to Consumers Taking Into Account Cost for Marketing. Development of management and entrepreneurship methods on transport. 2 (75), 66–76.
15. Hadly, G. Nonlinear and dynamic programming. 1964, 414 p.
16. Balinski, M. L. (1961). Fixed cost transportation problem. Naval Res. Log. Quart., 8 (1), 41–54.
17. Williams, A. C. (1963). A stochastic transportation problem. Opns Res, 11 (5), 59–77.
