ЗАЛЕЖНІСТЬ ЕФЕКТИВНОСТІ ДІЯЛЬНОСТІ І КООПЕРАЦІЇ ПЕРЕВІЗНИКА ВІД ВХІДНОГО ПОТОКУ ЗАМОВЛЕНЬ
Анотація
Вступ. У статті розглядається проблема розподілу наявних і орендованих тран- спортних засобів для обслуговування стохастичного потоку замовлень вантажних міжміських перевезень. Зміст проблеми полягає в тому, що загальний обсяг робіт потрібно розподілити між наявними транспортними засобами і тими, які можна орендувати у партнерів, так, щоб загальна ефективність транспортних процесів і сумарний прибуток підприємства були максимальними. Задача є актуальною в даний час через те, що вимоги до перевізників зростають, їх задачі оперативно- го керування ускладнюються, а ефективні методи, які дають гарантовані точ- ні оптимальні розв’язки, є невідомі. Мета. Визначити ознаки організаційно-тех- нологічної сумісності завдань транспортного процесу, виконання яких у єдиному потоці є максимально ефективним. Застосування таких ознак повинно приводити до гарантованого точного розв’язку задачі розподілу транспортних засобів при випадковому характері вхідних потоків. Результати. Розподіл транспортних засо- бів по замовленнях, які стохастично виникають, є NP-складною задачею в сильному змісті. Запропоновано додаткові класифікаційні ознаки замовлень, які дають змогу знайти гарантований стійкий розв’язок. Такий розв’язок є можливий завдяки тому, що сумісні або частково сумісні замовлення заздалегідь об’єднуються в множини, які призначаються для виконання в єдиному потоці, одному транспортному засобу. Застосовано модель нелінійного програмування. Для розподілу динамічного вхідно- го потоку замовлень розподільча задача була розв’язана зі стійким результатом. Критерієм розв’язання є сумарний прибуток, який автотранспортний перевізник може отримати при запропонованій послідовності виконання замовлень. Викона- но також лінійну апроксимацію сумарного прибутку від ознак сумісності замов- лень. Висновки. Структурне моделювання інтегрованого транспортного процесу доцільно проводити для конкретних ознак сумісності вхідного потоку. Коефіцієнт сумісності замовлень є прямою ознакою доцільності кооперації транспортних ком- паній. Лінійна апроксимація моделі дає більш, як 100% похибку результатів.
Завантаження
Посилання
2. Oliskevych, M. Dynamic scheduling of highway cargo transportation. Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції «Актуальні проблеми транспорту». 2019. С. 141–151.
3. Apfelst A., Dashkovskiy S., Nieberding B. Modeling, optimization and solving strategies for matching problems in cooperative full truckload networks. IFAC Papers OnLine. 2016. Vol. 49. Issue 2. P. 18–26. URL : https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2016.03.004.
4. Нагорний Є.В., Наумов В.С., Омельченко Т.О., Літвінова Я.В. Аналіз теоретичних підходів до вдосконалення логістичного управління в транспортних вузлах. Восточно-Европейский журнал передовых технологий. 2013. № 4/4. Вып. (64). С. 61−64.
5. Приймак М.В., Мацюк О.В., Маєвський О.В., Прошин С.Ю. Моделі та методи дослідження систем масового обслуговування марківського типу в умовах стохастичної періодичності та їхнє застосування в енергетиці. Технічна електродинаміка. 2014. № 2. С. 11−16.
6. Samimi, A., Mohammadian A., Kawamura K., Pourabdollahi Z. An activitybased freight mode choice microsimulation model. Transportation Letters, The International Journal of Transportation Research. 2014. № 6(3). P. 142−151. URL : https//doi.org/10.1179/1942787514Y.0000000021.
7. Мосьпан Н.В. Формування стратегій автотранспортних підприємств по обслуговуванню разових замовлень на перевезення вантажів у міжміському сполученні : дис ... канд. техн. наук : 05.20.01 «Транспортні системи». Харків, 2018. 238 c.
8. Naumov V. Definition of the optimal strategies of transportation market participators. Transport Problems. 2012. № 7(1). P. 43−52.
9. Аземша C. Cтатистическое моделирование работы грузовых автомобилей на международных маршрутах при различных стратегиях принятия обратной загрузки. Transport and Telecommunication. 2007. Vol. 8. No 1. P. 53−61.
10. Dai B., Chen H. A multi-agent and auction-based framework and approach for carrier collaboration. Logistics Research. 2011. № 3(2-3). С. 101–120.
