ПРО ІМОВІРНІСНИЙ АНАЛОГ МОДЕЛІ ВІЛЬСОНА ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ОПТИМАЛЬНОГО РОЗМІРУ ПОСТАВОК ПАРТІЇ ТОВАРУ

Анотація

Вступ. Класична модель Вільсона в теорії управління запасами і її різні узагальнення досі продовжує відігравати важливу роль в теорії та практиці логістичного менеджменту. Зокрема, представляє великий теоретичний і практичний інтерес її розвиток в наступних напрямках: облік можливих ризиків, пов'язаних з варіацією термінів постачань замовлених партій товару постачальній фірмі, а також випадковим коливанням попиту на товар; спільне планування постачальною фірмою закупівлі товару і його доставки споживачам транспортними засобами; дослідження вплив політики закупівель товарів фірмою на організацію виробничого процесу на підприємствах-споживачів. Дана робота присвячена аналізу можливих підходів до вирішення завдання, що відноситься до першого з вищевказаних напрямків і заснована на застосуванні методів теорії масового обслуговування. Мета. Побудова і аналіз узагальненої моделі Вільсона на випадок, коли тривалість проміжку часу з моменту розміщення замовлення на поставку товару до здійснення самої поставки є випадковою величиною з довільною функцією розподілу. Результати. В роботі запропонована імовірнісна модель для визначення оптимального розміру партії товару, який постачальна фірма замовляє у постачальника, з урахуванням випадкової тривалості проміжку часу від моменту оформлення замовлення до отримання товару фірмою. Модель узагальнює класичну модель Вільсона для визначення оптимального розміру партії товару, який закуповує постачальна фірма. Система управління запасами аналізується в сталому режимі роботи. Цільовою функцією є сумарні середні витрати фірми в одиницю часу на придбання та зберігання товару, також ринкові втрати внаслідок тимчасової відсутності товару на складі. Висновки. У роботі доведено, що для обліку випадковості часу виконання замовлення на поставку партії товару можна використовувати поєднання апарату теорії запасів і теорії черг. При цьому формула Вільсона для одного виду товару має настільки ж простий вигляд, як і для випадку нульового часу виконання замовлення. Застосований вище підхід може бути використаний і для аналізу більш загальної ситуації, коли попит на товар також є випадковою величиною, що більш відповідає логістичної практиці.