МОДЕЛЬ КРУГОВОЇ ОЦІНКИ РИЗИКІВ ШВАРТОВНОЇ ОПЕРАЦІЇ СУДНА З ВИКОРИСТАННЯМ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ
Анотація
Вступ. Швартовні операції є критично важливою ланкою в ланцюгу технологічних операцій сучасних суден, оскільки від їх ефективності залежить безпека суден, працівників порту і навколишнього середовища. Неврахування ризиків під час швартування може призвести до значних аварійних ситуацій, пошкодження обладнання та затримок у транспортних процесах. Запропонована модель кругової оцінки ризиків дозволяє більш системно підійти до управління ризиками і допомагає вирішити проблеми, пов’язані з недооцінкою певних загроз під час швартування, що часто має місце в традиційних підходах. Мета. Основною метою є дослідження всеохопної моделі оцінки ризиків (що враховує інших учасників операції і була запропонована раніше) при проведенні операції швартування судна. Така модель може мати різні алгоритми розрахунку ризиків, зокрема типовий розрахунок (на основі класичного підходу) та розрахунок за допомогою використання нечітких множин. Результати. Розроблено модель кругової оцінки ризиків проведення операції швартування судна із застосуванням інтернет-технологій. Проведено порівняльний аналіз двох можливих алгоритмів оцінки ризиків, для одного з них розроблено програму з використанням можливостей Excel, що дозволяє автоматично прораховувати результат такої оцінки при зміні вхідних даних. Висновки. Отримані результати дослідження дають можливість зробити висновок, що алгоритм на основі нечітких множин є більш точним порівняно зі звичайним способом розрахунку (тому що параметри ризику за своєю суттю є нечіткими), але він звужує діапазон можливих рішень. Обидва алгоритми дуже залежать від правильної формалізації вихідних даних. В обох випадках необхідні подальші дослідження. У будь-якому випадку модель кругової оцінки ризиків спростить процес керування ризиками, частково розвантажить членів екіпажу і підвищить безпеку судноплавства за рахунок більш точних результатів та майже повного виключення людського елементу з процесу оцінки ризиків.
Завантаження
Посилання
2. Керування ризиком. Методи загального оцінювання ризику. (IEC/ISO 31010:2009, IDT) ДСТУ IEC/ISO 31010:2013, Київ, Міністерство економічного розвитку України, 2015.
3. Risk management – Risk assessment techniques. International Standard IEC/FDIS 31010:2009(E)
4. Dr. Noor Quddus et al. Risk Acceptance Criteria: Overview of ALARP and Similar Methodologies as Practiced Worldwide. White Paper. Mary Kay O’Connor Process Safety Center (MKOPSC). Texas Engineering Experiment Station (TEES). Texas A&M University System. January 2020.
5. Risk assessments for mooring operations URL: https://www.shipownersclub.com.
6. Порт Роттердам. URL: https://www.portofrotterdam.com/en/shipping/sea-shipping/other/port-call-optimisation (дата звернення 18.01.2024).
7. Ingrid I.E.M. Römers. Port Call Optimization in three oil shipping markets. Master’s dissertation, Erasmus University Rotterdam International Economics & Business Studies. Port and transport economy, Rotterdam, October 2013.
8. Бикулов В. Підвищення ефективності використання ресурсів в умовах зруйнованої інфраструктури. Конференція Grain & Maritime Days in Odessa. Одеса, 31 травня 2019.
9. Rudenko Y.S. Identification and classification of risk factors on the port infrastructure objects. Messenger of Odessa National Maritime University. No 3 (39), 2013, p 233–240.
10. Rudenko Y.S. Model of the port infrastructure safety management. Sophisticated systems’ management. 2014. Р 54–60.
11. Petros L. Pallis Port Risk Management in Container Terminals. World Conference on Transport Research – WCTR 2016 Shanghai. 10–15 July 2016.
12. Ali Cem Kuzu, Emre Akyuz, Ozcan Arslan. Application of Fuzzy Fault Tree Analysis (FFTA) to maritime industry: A risk analyzing of ship mooring operation. Ocean Engineering. Volume 179, 1 May 2019, Pages 128–134.
13. John James Stiff. SS: MODU Risk-MODU Mooring Comparative Risk Assessment. Offshore Technology Conference, Houston, Texas, May 2009. Published: May 04 2009.
14. Bram Sluiskes. Safety in Mooring. Terra et Aqua. Number 143. June 2016 Pages 14–19.
15. Patriarca, R., Bergström, J. Modelling complexity in everyday operations: functional resonance in maritime mooring at quay. Cogn Tech Work 19, 711–729 (2017).
16. Safety Management System of the Sealestial Navigation Ship Management Company. Greece, 2010.
17. Safety Management System of the China Navigation Ship Management Company. Hong Kong, 2005.
18. Safety Management System of the Orion Ship Management Company. Germany, 2006.
19. Safety Management System of the Tritea Maritime Ship Management Company. Greece, 2007.
20. Safety Management System of the Asterismos Navigation Ship Management Company. Greece, 2007.
21. Sagaydak O. Application of existing risk assessment methods for optimization of cargoes/ships search using electronic technologies. III International Maritime Scientific Conference of the Ship Power Plant and Technical Operation Department of Odessa National Maritime University MPP&O-2021. 29–30 April 2021р. Conference booklet p. 433–443.
22. Sagaydak О. Concept of optimization of ship-port-cargo interface, taking into account existing risk assessment methods and use of electronic technologies. “Transport Development” Scientific journal of ONMU. Issue 2(9), 2021, p 64–77.
23. Желдак Т.А., Коряшкіна Л.С., Ус С.А. Нечіткі множини в системах управління та прийняття рішень. Навчальний посібник. Національнй технічнй університет «Дніпровська політехніка». Дніпро 2020.
24. Шаркаді М.М. Нечіткі множини другого роду. Науковий вісник Ужгородського національного університету, 2022, том 41, № 2.
